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healthcare/medical chaos map（2020年Japan）
基于神经网络的情感分析
1. 概述 情感分析是自然语言处理中常见的案例，多为对语言文字所表达的积极或消极情感做判断。之前，读过云帆先生写的一篇 《自然语言处理用于量化分析》，受益匪浅，再加上近期在自然语言处理的项目上盘桓了一段时间，本文就当是对自然语言处理中的情感分析话题做了简单的心得总结。
本文仍然採…
人工智能算法评估与改进方法
1，训练集，验证集和测试集 在人工智能和机器学习过程中，对于原始数据可以分成三部分：训练集，验证集和测试集，参考图 1 所示。其中：
训练集（Trainning set）：用于构建机器学习模型。
验证集（Validation set）：验证集可以包含在训练集中，也可以单独划分…
基于RFM及K-means的用户价值度分析
金融行业、零售行业、电信行业等经常要对用户进行划分，以标记不同的标签，从而进行个性化的精准化营销行为。RFM 模型，是以用户的实际交易或消费或购买或充值等（以下统称 “交易”）一系列行为数据作为基础，从而进行用户群体的划分的，简单而又具有实际价值。RFM 模型由三个指标组成…
“帮你投”上线支付宝
今日， “帮你投” 产品上线支付宝，继前几年曾一度大红大紫的余额宝之后，开启了个人智能投顾的业务。不知道是否会带起一股互联网金融概念股的旋风？ 进入 “帮你投” 页面，用户首先会经过支付宝的风险测评。
然后，支付宝统根据个人的日常消费、理财习惯等数据进行测评后…
期望收益、方差、标准差、协方差、相关系数的计算与理解
本文以一个简单的例子来分享一下期望收益、方差、标准差、协方差、相关系数这几个概念的计算和理解。 已知，A 公司和 B 公司在以下 4 种情况下的可能收益（假设 4 种情况的概率相同）：
1，期望收益
期望收益 A=（-0.2+0.10+0.30+0.50）/4 =17.5%
期…
机器学习的数学基础笔记
分享一下 [email protected] 的《机器学习的数学基础笔记》。 机器学习的数学基础笔记下载
时间序列分析与预测笔记
分享一下近期对时间序列分析和预测的笔记。ARMA 模型其实已经老了。目前还在尝试用深度学习的 RNN 或 LSTM 来进行预测。后期慢慢分享。先在此 MARK 一下。
deeplearning.ai笔记
分享一下黄海广先生针对深度学习课程（deeplearning.ai，吴恩达老师授课）的学习笔记。这门课程对数学有一定的要求，更多的是偏重于理论原理。使用过程中，请注明作者，谢绝商业用途。 Deeplearning 笔记下载